Part.5 | 추리통계분석

1. 정의

   - 알려진 부분적인 정보를 바탕으로 미지의 정보를 축측하는 기능을 하는 통계학의 분야

   - 표본 통계량을 가지고 모집단의 특징을 요약/설명하는 모수를 추정하는 역할을 하는 통계학 분야

   - 기술통계: 모집단을 통해 모수를 도출하거나 모집단에서 추출된 표본에서 통계량을 산출

   - 추측통계: 통계량을 통해 모수를 추정하거나 미지의 정보를 추측

2. 정규분포

   - 종모양의 분포, 세로축 빈도/비율, 가로축은 응답값의 범위

   - 정규분포의 중요성: 고전적 통계적 추론의 기초제공, 이상적인 분포, 서로다른 두 종류의 자료를 직접비교 가능, 

                                 표준편차와 평균에 따라 구체적 모습은 다를 수 있음

3. 표준분포의 특징

   - 정규분포를 따르며, 표본평균의 모집단 평균과 동일

   - 표본크기가 증가할수록 표준편차 (오차) 크기는 작아짐

4. 표본오차

   - 표준편차 = 오차한계, 표본 평균분포의 표준편차 = 표준오차

   - 표본추출이 완벽하지 못하기 때문에, 표본평균이 모평균으로부터 떨어진 정도를 말하는 것이 표본오차