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분석방법론 구분 본문
1. 학습 방법
- 통계 학습: 통계학을 기반으로 데이터 분석을 하는 방법
- 기계 학습: 컴퓨팅을 기반으로 데이터 분석을 하는 방법
2. 세부 구분
| 구분 | 설명 | 방식 | 대표 방법론 |
| 지도 학습 | X값을 넣고 이에 대한 결과로 Y값이 추출되는 경우 사용하는 분석 방법 X와 Y의 상관 관계 (원인과 결과 관계 추론) 분석 |
회귀 | 선형 회귀 |
| 분류 | 로지스틱 회귀, 의사 결정 나무, 판별 분석, 서포트 벡터 머신, k-최근접이웃 | ||
| 비지도 학습 | X값을 넣었을 때 별도의 Y값이 없는 경우 사용하는 분석 방법 관측치를 묶어서 그룹화 하거나 변수의 개수를 줄이는 작업 진행 |
그룹화 | k-평균 군집 분석 |
| 차원 축소 | 주성분 분석 |