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1. 정의 - 두 집단 간 평균차이를 검증하는 추리통계기법 - 범주형 척도로 구성된 독립변인 하나와 연속형 척도로 구성된 종속변인 하나가 필요 - 두 개의 범주가 종속변인 측정치에서 차이가 있는가를 검증하는 방법 2. 종류 1) 독립표본 t-test - 비교하려는 두 집단이 서로 다른 모집단에서 추출되었을 때, 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (남/여), 종속변인 (인터넷사용시간) 2) Paired Sample t-test (종속표본 t 검정) - 비교하려는 두 집단이 같은 모집단에서 추출되었을 때 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (음주전/음주후), 종속변인 (운전면허 시험점수) 3. 기타용어 1) 유의수준: 가설 검증 시 기각역에 들어갈 확률, 즉 오차가능성 2)..

1. 확률 - 정의: 관찰이 지속적으로 반복될 때 특정 결과가 나타나는 수의 비율 - 확률분포는 기본적으로 빈도분포와 동일 - 확률분포의 평균: μ= O * P(0) + 1 * P(1) + N * P(N) - Z점수 = (특정항목 - 평균) / 표준편차 2. 가설검증 1) 논리 - 모집단으로부터 추출된 표본을 사용, 모집단에 대한 가설을 검증하는 추리적 절차, 가설은 검증 가능한 가정이어야 함 2) 가설검증의 6단계 (1) 영 (Null)가설과 대립 (Alternative)가설을 진술 - 영가설: 독립변인이 효과를 갖지 않은, 차이가 없음을 진술한 가설 - 대립가설: 독립변인이 효과를 갖기에 유의미한 차이가 있음을 진술한 가설 - 과학은 영가설을 검증하는 과정이며, 대립가설을 직접적으로 설명하지 않음 -..