cmos00

1. 정의 - 알려진 부분적인 정보를 바탕으로 미지의 정보를 축측하는 기능을 하는 통계학의 분야 - 표본 통계량을 가지고 모집단의 특징을 요약/설명하는 모수를 추정하는 역할을 하는 통계학 분야 - 기술통계: 모집단을 통해 모수를 도출하거나 모집단에서 추출된 표본에서 통계량을 산출 - 추측통계: 통계량을 통해 모수를 추정하거나 미지의 정보를 추측 2. 정규분포 - 종모양의 분포, 세로축 빈도/비율, 가로축은 응답값의 범위 - 정규분포의 중요성: 고전적 통계적 추론의 기초제공, 이상적인 분포, 서로다른 두 종류의 자료를 직접비교 가능, 표준편차와 평균에 따라 구체적 모습은 다를 수 있음 3. 표준분포의 특징 - 정규분포를 따르며, 표본평균의 모집단 평균과 동일 - 표본크기가 증가할수록 표준편차 (오차) 크기..

1. 모수통계의 가정 - 표본의 모집단은 정상분포 - 집단 내 같은 변량 - 변인의 측정은 최소한 등간척도 2. X² test 1) 정의 - 명목적도로 측정된 변인의 각 유목들이 빈도가 주어졌을 때 그 빈도 간 유의적 차이가 있는 지 검증하는 방법 - 기대치와 관찰치의 차이를 검증 - 단일표본 X² 검증: 유목간 빈도차이가 있는가를 검증 - 분할표 X² 검증: 두개 이상의 집단 간 독립성을 검증 2) 특성 - 정규분포가 아님 - X² 분포는 t분포와 마찬가지로 자유도에 따라 달라짐 - 자유도가 증가할수록 정규분포에 가까워짐 - 음의 부호를 갖지 않으므로 0보다 크거나 같음 3) X² 검증을 사용하는 이유 - 명목척도로 되어 있는 독립변인과 종속변인과의 차이를 검증하기 위해 - 빈도나 비율이 영가설에 적합..