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목록표준편차 (2)
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1. 정의 - 알려진 부분적인 정보를 바탕으로 미지의 정보를 축측하는 기능을 하는 통계학의 분야 - 표본 통계량을 가지고 모집단의 특징을 요약/설명하는 모수를 추정하는 역할을 하는 통계학 분야 - 기술통계: 모집단을 통해 모수를 도출하거나 모집단에서 추출된 표본에서 통계량을 산출 - 추측통계: 통계량을 통해 모수를 추정하거나 미지의 정보를 추측 2. 정규분포 - 종모양의 분포, 세로축 빈도/비율, 가로축은 응답값의 범위 - 정규분포의 중요성: 고전적 통계적 추론의 기초제공, 이상적인 분포, 서로다른 두 종류의 자료를 직접비교 가능, 표준편차와 평균에 따라 구체적 모습은 다를 수 있음 3. 표준분포의 특징 - 정규분포를 따르며, 표본평균의 모집단 평균과 동일 - 표본크기가 증가할수록 표준편차 (오차) 크기..
1. 기술통계 (표와 그래프) 1) 정의: 수집된 자료를 요약하기 위해 사용, 표/그래프/수치/통계치로 표현 빈도/%/교차분석으로 설명 2) 추리통계란: 알려진 부분적 정보를 바탕으로 미지의 전체 정보를 추측하는 통계학의 분야, 표본 통계량을 통해 모집단의 특징을 요약, 설명하는 모수를 추정 (샘플을 통해 모집단을 추정) 2. 빈도분표 1) 정의: 중복되지 않은 여러 집단의 각 항목 빈도를 표로 요약한 자료, 일반적으로 자료 수가 많을수록 많은 집단 필요 (집단 수 5~20개) 2) 범위: (가장 큰 값 - 가장 적은 값) / 집단 수 3) 상대빈도 (도수): 전체 대비 현 집단의 비율 (백분율로 표시하면 백분율도수) 4) 상대도수분포: 상대도수를 도표로 요약한 것 5) 누적빈도분포: 각 집단 상한 점과..