Part.1 | 요약 01

1. 기술통계 (표와 그래프)

   1) 정의: 수집된 자료를 요약하기 위해 사용, 표/그래프/수치/통계치로 표현

                빈도/%/교차분석으로 설명

   2) 추리통계란: 알려진 부분적 정보를 바탕으로 미지의 전체 정보를 추측하는 통계학의 분야, 표본 통계량을 

                         통해 모집단의 특징을 요약, 설명하는 모수를 추정 (샘플을 통해 모집단을 추정)

2. 빈도분표

   1) 정의: 중복되지 않은 여러 집단의 각 항목 빈도를 표로 요약한 자료, 

                일반적으로 자료 수가 많을수록 많은 집단 필요 (집단 수 5~20개) 

   2) 범위: (가장 큰 값 - 가장 적은 값) / 집단 수

   3) 상대빈도 (도수): 전체 대비 현 집단의 비율 (백분율로 표시하면 백분율도수)

   4) 상대도수분포: 상대도수를 도표로 요약한 것

   5) 누적빈도분포: 각 집단 상한 점과 동일하거나 그보다 낮은 값들의 도수

   6) 누적상대도수분포: 누적빈도분포를 비율로 표현

3. 차트

   1) 막대그래프

      - 정성적 자료를 나타내는 그래픽도구

      - 수직축은 빈도, 상대도수, 백분율을 수평축은 각 집단의 라벨을 표시

      - 고정폭 막대를 사용, 분리된 막대를 통해 각 독립된 집단을 분석

   2) 파이차트

      - 정성적 자료를 상대도수분포로 나타내기 위한 그래픽도구

      - 상대도수를 부채꼴로 나누어 표시

   3) 히스토그램

      - 정량적 자료를 그래픽으로 표현

      - 각 집단별로 그 구간의 빈도, 상대도수, 백분율에 부합하는 사각형을 그림

      - 인접집단의 사각형과 분리되어 있지 않음

      - 종류: 단봉, 이봉, 다봉 / ∩, ∪ / 정적편포 (우측치우침), 부적편포

   4) 산포도

      - 두개의 양적 변인간의 관계를 그래픽으로 표현

      - 점들의 분포형태를 통해 두 변인이 어떤 관계 인지를 알 수 있음

      - 종류

4. 줄기와 잎그림 (Stem & Leaf Plots)

   - 비교적 적은 양의 정보를 빠르고 적절하게 설명

5. 기타

   1) 평균 (산술평균): 계산하여 구할 수 있으며, Outliers에 영향을 받음

   2) 중앙값: 홀수의 경우 중간값, 짝수일 경우 α+ β/ 2

   3) 최빈값: 가장 빈번하게 발생하는 사례값

   4) 범위: 최고값 - 최저값

   5) 분산: 각 항목과 평균값의 차이를 제곱한 값들의 평균값, n-1로 나눔

   6) 표준편차: 분산의 제곱근, √S*S

   7) 사분위간범위

      - Q₁ = 25%, Q₂ = 50%, Q₃ = 75%

      - 사분위간범위 = Q₃ - Q₁ 이며, 1.5 이상일 경우 이상치 (Outliers)

      - 상자플롯 (Box Plots): 사분위수, 범위, 이상치를 그래픽으로 요약한 것

* 분산은 통계에서 "변량이 평균으로부터 떨어져 있는 정도"를 나타낸 값, 

  표준편차는 산포도를 나타내는 수치로 분산의 '음(-)'이 아닌 제곱근으로 정의