cmos00

1. 정의 - 알려진 부분적인 정보를 바탕으로 미지의 정보를 축측하는 기능을 하는 통계학의 분야 - 표본 통계량을 가지고 모집단의 특징을 요약/설명하는 모수를 추정하는 역할을 하는 통계학 분야 - 기술통계: 모집단을 통해 모수를 도출하거나 모집단에서 추출된 표본에서 통계량을 산출 - 추측통계: 통계량을 통해 모수를 추정하거나 미지의 정보를 추측 2. 정규분포 - 종모양의 분포, 세로축 빈도/비율, 가로축은 응답값의 범위 - 정규분포의 중요성: 고전적 통계적 추론의 기초제공, 이상적인 분포, 서로다른 두 종류의 자료를 직접비교 가능, 표준편차와 평균에 따라 구체적 모습은 다를 수 있음 3. 표준분포의 특징 - 정규분포를 따르며, 표본평균의 모집단 평균과 동일 - 표본크기가 증가할수록 표준편차 (오차) 크기..

1. 정의 - 두 집단 간 평균차이를 검증하는 추리통계기법 - 범주형 척도로 구성된 독립변인 하나와 연속형 척도로 구성된 종속변인 하나가 필요 - 두 개의 범주가 종속변인 측정치에서 차이가 있는가를 검증하는 방법 2. 종류 1) 독립표본 t-test - 비교하려는 두 집단이 서로 다른 모집단에서 추출되었을 때, 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (남/여), 종속변인 (인터넷사용시간) 2) Paired Sample t-test (종속표본 t 검정) - 비교하려는 두 집단이 같은 모집단에서 추출되었을 때 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (음주전/음주후), 종속변인 (운전면허 시험점수) 3. 기타용어 1) 유의수준: 가설 검증 시 기각역에 들어갈 확률, 즉 오차가능성 2)..

1. 연구설계의 기초 - 연구설계: 연구문제에 대한 답을 구하도록 짜여진 '연구의 계획 및 구조' 어떠한 현상들을 어떻게 관찰하고, 관찰결과를 어떻게 분석할 지 계획하는 것 - 계획: 연구의 전체적 그림 - 구조: 연구대상 현상들 간의 관계에 대한 모형 1) 연구설계의 목적 - 연구문제에 대한 답을 제공 - 연구문제에 대한 타당성 있는 해답을 효율적으로 얻을 수 있게 함 2) 연구설계 기준 (1) 연구문제에 대한 답을 주는 설계인가? 연구대상 가설을 적절히 검정하는 연구설계인가? (2) 외생(독립)변수를 통제할 수 있는가? (3) 연구결과의 일반화가 가능한가? 독립변수와 종속변수 간의 관계가 다른 환경 (시간, 공간적으로 확장)에서도 적용될 수 있는가? → 내적 타당성과 외적 타당성 모두 높은 설계 즉,..

1. 모집단의 정의 - 누구를 대상으로 조사할 것인지 조사 대상자를 구체적으로 정의 1) 조사 대상자의 범위 (1) 대상 제품의 현재 및 잠재고객 - 광고 리서칭에 관해 조사할 경우 (2) 의견 선도자 - 정보 전달에 대한 파급력이 큼 (3) 매장의 점주나 점원 - 직접적으로 소비자와 접촉 (4) 사내고객 - 실제 제품을 생산하는 사내 직원 및 거래처 포함 2) 인구 통계적 속성에 따른 표현 ex) 서울에 거주하는 20대 여성 * 샘플링 시 고려사항 1) 모집단 특성이 잘 반영되었는가? 2) 표집의 특성을 잘 파악하였는가? - 실패사례: 애니콜 DMB, 엔프라니 3) 타겟에 대한 규모 설정 (최소 20개) - 샘플링은 확률표본/비확률표본의 실행가능 여부를 결정 2. 표본추출 방법 - 확률표본: 표집프레임..