cmos00

1. 모수통계의 가정 - 표본의 모집단은 정상분포 - 집단 내 같은 변량 - 변인의 측정은 최소한 등간척도 2. X² test 1) 정의 - 명목적도로 측정된 변인의 각 유목들이 빈도가 주어졌을 때 그 빈도 간 유의적 차이가 있는 지 검증하는 방법 - 기대치와 관찰치의 차이를 검증 - 단일표본 X² 검증: 유목간 빈도차이가 있는가를 검증 - 분할표 X² 검증: 두개 이상의 집단 간 독립성을 검증 2) 특성 - 정규분포가 아님 - X² 분포는 t분포와 마찬가지로 자유도에 따라 달라짐 - 자유도가 증가할수록 정규분포에 가까워짐 - 음의 부호를 갖지 않으므로 0보다 크거나 같음 3) X² 검증을 사용하는 이유 - 명목척도로 되어 있는 독립변인과 종속변인과의 차이를 검증하기 위해 - 빈도나 비율이 영가설에 적합..

1. 확률 - 정의: 관찰이 지속적으로 반복될 때 특정 결과가 나타나는 수의 비율 - 확률분포는 기본적으로 빈도분포와 동일 - 확률분포의 평균: μ= O * P(0) + 1 * P(1) + N * P(N) - Z점수 = (특정항목 - 평균) / 표준편차 2. 가설검증 1) 논리 - 모집단으로부터 추출된 표본을 사용, 모집단에 대한 가설을 검증하는 추리적 절차, 가설은 검증 가능한 가정이어야 함 2) 가설검증의 6단계 (1) 영 (Null)가설과 대립 (Alternative)가설을 진술 - 영가설: 독립변인이 효과를 갖지 않은, 차이가 없음을 진술한 가설 - 대립가설: 독립변인이 효과를 갖기에 유의미한 차이가 있음을 진술한 가설 - 과학은 영가설을 검증하는 과정이며, 대립가설을 직접적으로 설명하지 않음 -..