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제 6 장 | 실험

cmos00 2012. 11. 1. 16:38

1. 실험



   1) 실험에 적절한 주제

      - 비교적 제한적이고 잘 정의된 개념과 명제들을 가진 연구

      - 가설검증에 적절

      - 인과관계 규명에 초점을 두기에 기술적 목적보다는 설명적 목적에 적합

      - 소집단 상호작용에 관한 연구

      - 실험실, 인터넷, 일상생활 등 환경에서 실험

      - 실험은 인과관계에 대한 통제된 검증을 할 수 있는 탁월한 수단



   2) 고전적 실험


      (1) 독립변수와 종속변수

         - 본질적으로 실험은 종속변수에 대한 독립변수의 영향을 고찰하는 것

         - 독립변수는 실험자극의 형태를 취함

         - 실험자는 자극이 있을 때 일어난 변화와 자극이 없을 때 일어난 변화를 서로 비교

         - 독립변수는 원인이며 종속변수는 결과

         - 독립변수와 종속변수를 적절히 사용하기 위해서 조작적정의 필요


      (2) 사전조사와 사후조사 (Pretesting, Postesting)

         - 사전조사: 피험자들을 대상으로 종속변수를 측정하는 것

         - 사후조사: 피험자들이 독립변수에 노출된 후 종속변수를 측정하는 것


      (3) 실험집단과 통제집단 (Experimental Group, Control Group)

         - 실험집단: 실험에서 실험자극을 받은 피험자집단

         - 통제집단: 실험에서 실험자극을 받지 않은 피험자집단


      (4) 이중눈가림 실험 (Double-blind Experiment)

         - 실험자와 피험자 모두가 누가 실험집단이고 누가 통제집단인지 알지 못하도록 설계

         - 피험자가 자신이 어디에 속했는지 모르기에 실험자에 의한 오류를 최소화

         - 실험자가 갖고 있는 편견의 위험성은 종속변수의 조작적정의가 분명하고 정확할수록 줄어듦



   3) 피험자 선정


      (1) 확률표집

         - 일반화 가능성 문제와는 별도로 실험에서 피험자 선정의 핵심법칙은 실험집단과 통제집단의 유사성, 

           비교가능성에 관한 것

         - 실험집단과 통제집단은 가능한 유사해야 함

         - 확률표집에 의해 얻을 수 있는 유사성(대표성)은 표본크기에 달려있는 데 실험에서 

           피험자들이 많은 경우는 드문 경우임

         - 확률표집은 실험에서 거의 사용되지 않음


      (2) 무작위화

         - 실험에서 피험자들을 실험집단과 통제집단에 무작위로 배정하는 기법

         - 난수표 활용


      (3) 짝맞추기

         - 실험에서 피험자들을 하나 또는 그 이상의 변수에서 유사성에 근거하여 짝을 짓고 그들 중 한사람은 

           실험집단에 다른 한 사람을 통제집단에 배정

         - 실험설계에 필요한 피험자 이상 모집하여 검토 후 바로 배정

         - 가장 관련성이 높은 특성을 모두 모아서 구성 (할당 매트릭스 활용)

         - 할당 매트릭스 (quota matrix)

 

 남성

여성 

흑인 

백인 

흑인 

백인 

 30세 미만

12 (실험6, 통제6)

10 

16 

 30~50세

18 

30 

14 

26 

 50세 이상

12 

20 

12 

22 


      (4) 짝맞추기보다 무작위화를 선호하는 두가지 조건

         ① 짝맞추기 과정에서는 어떤 변수가 적절한 지 미리 알 수 없는 경우가 많음

         ② 실험결과는 분석하기 위해 대부분 통계기법은 무작위화를 전제

         - 두 방법을 모두 활용하는 경우도 있음



   4) 다양한 실험설계


      (1) 원시실험 연구설계

         ① 단일집단 사후조사 (One-Shot Case Study)

            - 한 실험대상 집단에 대해 실험자극을 부여한 다음 종속변수 측정

         ② 단일집단 사전사후조사 설계 (One-Group Pretest-Posttest Design)

            - 실험집단에 대한 사전조사를 포함하지만 통제집단이 없음


      (2) 실험연구에서의 타당도 문제

         ① 내적 비 타당도 (Interval Invalidity): 실험결과로부터 이끌어 낸 결론이 실험에서 이루어진 것을 정확하게 

                                                             반영하고 있지 않을 가능성

         ② 내적 비 타당도를 유발하는 12가지 요인

            ⓐ 역사: 실험진행도중 결과에 영향을 줄 수 있는 역사적 사건발생 가능성

            ⓑ 성숙: 장기간 실험에서 피험자들의 성장과 변화 가능성

            ⓒ 조사: 반복조사를 통해 피험자들에 영향 또는 학습 가능성

            ⓓ 측정도: 개념화와 조작화의 문제

            ⓔ 통계적회귀: 처음부터 극단적인 종속변수로 시작한 피험자들에게 일어나는 변화를 실험자극의 

                                 효과로 오인할 위험

            ⓕ 선정오차: 실험시작 시 집단들이 서로 유사하지 않았을 경우

            ⓖ 피험자 사망

            ⓗ 인과적 시간순서: 실험자극과 종속변수와의 시간적 순서가 불분명한 경우

            ⓘ 처치의 확한 또는 모방: 실험자극이 통제집단까지 영향을 줄 경우

            ⓙ 보상: 통제집단에게 주어져서는 안되는 보상을 받게 될 경우

            ⓚ 보상경쟁: 실험자극이 주어지지 않는 통제집단이 더 열심히 노력하는 경우

            ⓛ 사기저하: 통제집단이 상대적으로 박탈감을 느껴 포기하는 경우

         ③ 외적 비 타당도 (External Invalidity): 실험경과로부터 이끌어낸 결론을 일반화 시킬 수 있는 가능성

         ④ 솔로몬 4집단 설계: 고전적 실험에 사전조사가 영향을 줄 수 있다는 위험이 있기에 실험집단과 통제집단을 추가,   

                                       편견을 줄이고 영향을 최소화하기 위함

 집단 1

사전조사   →   자극   →   사후조사 

 집단 2

사전조사   →   자극없음   →   사후조사 

 집단 3

사전조사없음   →   자극   →   사후조사 

 집단 4

사전조사없음   →   자극없음   →   사후조사 


         ⑤ 사후통제집단설계 (Posttest - Only Control Group Design)

            : 솔로몬 설계 집단 3, 4로 구성, 피험자들을 실험집단과 통제집단에 무작위적으로 배정함으로써 

              두 집단이 실제적으로 그러한 지 측정하지 않고서도 동일하다는 가정이 정당화됨



   5) 대안적 실험 상황


      (1) 인터넷상 실험

         - 대부분 실험에서는 표본 대표성이 중요하지 않기에 종종 온라인을 활용


      (2) 자연상태 실험

         - 실제 사회생활 과정 중 일어나며, 연구자들을 실험실 실험을 설계하고 행하는 것과 

            어느 정도 비슷한 방식으로 실험 가능



   6) 실험방법의 장/단점


      (1) 장점: 인과적 추론을 가능하게 하는 독립변수의 격리

                     즉, 피험자들의 변화가 실험자극에 의한 것이라고 결론 내릴 수 있음

                     실험반복의 용의성 (결과 타당도와 일반화 가능성을 높임)

                     과학의 엄격성 (사건조적검정 필요)


      (2) 단점: 인위성

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