cmos00

1. 정의 - 알려진 부분적인 정보를 바탕으로 미지의 정보를 축측하는 기능을 하는 통계학의 분야 - 표본 통계량을 가지고 모집단의 특징을 요약/설명하는 모수를 추정하는 역할을 하는 통계학 분야 - 기술통계: 모집단을 통해 모수를 도출하거나 모집단에서 추출된 표본에서 통계량을 산출 - 추측통계: 통계량을 통해 모수를 추정하거나 미지의 정보를 추측 2. 정규분포 - 종모양의 분포, 세로축 빈도/비율, 가로축은 응답값의 범위 - 정규분포의 중요성: 고전적 통계적 추론의 기초제공, 이상적인 분포, 서로다른 두 종류의 자료를 직접비교 가능, 표준편차와 평균에 따라 구체적 모습은 다를 수 있음 3. 표준분포의 특징 - 정규분포를 따르며, 표본평균의 모집단 평균과 동일 - 표본크기가 증가할수록 표준편차 (오차) 크기..

1. 정의 - 두 집단 간 평균차이를 검증하는 추리통계기법 - 범주형 척도로 구성된 독립변인 하나와 연속형 척도로 구성된 종속변인 하나가 필요 - 두 개의 범주가 종속변인 측정치에서 차이가 있는가를 검증하는 방법 2. 종류 1) 독립표본 t-test - 비교하려는 두 집단이 서로 다른 모집단에서 추출되었을 때, 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (남/여), 종속변인 (인터넷사용시간) 2) Paired Sample t-test (종속표본 t 검정) - 비교하려는 두 집단이 같은 모집단에서 추출되었을 때 두 집단의 평균차이를 검증하는 방법 ex) 독립변인 (음주전/음주후), 종속변인 (운전면허 시험점수) 3. 기타용어 1) 유의수준: 가설 검증 시 기각역에 들어갈 확률, 즉 오차가능성 2)..

1. 모수통계의 가정 - 표본의 모집단은 정상분포 - 집단 내 같은 변량 - 변인의 측정은 최소한 등간척도 2. X² test 1) 정의 - 명목적도로 측정된 변인의 각 유목들이 빈도가 주어졌을 때 그 빈도 간 유의적 차이가 있는 지 검증하는 방법 - 기대치와 관찰치의 차이를 검증 - 단일표본 X² 검증: 유목간 빈도차이가 있는가를 검증 - 분할표 X² 검증: 두개 이상의 집단 간 독립성을 검증 2) 특성 - 정규분포가 아님 - X² 분포는 t분포와 마찬가지로 자유도에 따라 달라짐 - 자유도가 증가할수록 정규분포에 가까워짐 - 음의 부호를 갖지 않으므로 0보다 크거나 같음 3) X² 검증을 사용하는 이유 - 명목척도로 되어 있는 독립변인과 종속변인과의 차이를 검증하기 위해 - 빈도나 비율이 영가설에 적합..

1. 확률 - 정의: 관찰이 지속적으로 반복될 때 특정 결과가 나타나는 수의 비율 - 확률분포는 기본적으로 빈도분포와 동일 - 확률분포의 평균: μ= O * P(0) + 1 * P(1) + N * P(N) - Z점수 = (특정항목 - 평균) / 표준편차 2. 가설검증 1) 논리 - 모집단으로부터 추출된 표본을 사용, 모집단에 대한 가설을 검증하는 추리적 절차, 가설은 검증 가능한 가정이어야 함 2) 가설검증의 6단계 (1) 영 (Null)가설과 대립 (Alternative)가설을 진술 - 영가설: 독립변인이 효과를 갖지 않은, 차이가 없음을 진술한 가설 - 대립가설: 독립변인이 효과를 갖기에 유의미한 차이가 있음을 진술한 가설 - 과학은 영가설을 검증하는 과정이며, 대립가설을 직접적으로 설명하지 않음 -..

1. 기술통계 (표와 그래프) 1) 정의: 수집된 자료를 요약하기 위해 사용, 표/그래프/수치/통계치로 표현 빈도/%/교차분석으로 설명 2) 추리통계란: 알려진 부분적 정보를 바탕으로 미지의 전체 정보를 추측하는 통계학의 분야, 표본 통계량을 통해 모집단의 특징을 요약, 설명하는 모수를 추정 (샘플을 통해 모집단을 추정) 2. 빈도분표 1) 정의: 중복되지 않은 여러 집단의 각 항목 빈도를 표로 요약한 자료, 일반적으로 자료 수가 많을수록 많은 집단 필요 (집단 수 5~20개) 2) 범위: (가장 큰 값 - 가장 적은 값) / 집단 수 3) 상대빈도 (도수): 전체 대비 현 집단의 비율 (백분율로 표시하면 백분율도수) 4) 상대도수분포: 상대도수를 도표로 요약한 것 5) 누적빈도분포: 각 집단 상한 점과..

1. 서베이 1) 서베이 조사에 적절한 주제 - 모집단을 대표하는 표본에 대해 설문지 조사 시행 - 기술적, 설명적, 탐색적 목적으로 사용 - 큰 모집단의 태도와 성향을 측정하는 뛰어난 도구 - 대규모 모집단에 대해 기술적인 연구를 하는 데 적합 2) 질문을 위한 지침 (1) 개방형 질문 (Open-ended Question) - 심층적이거나 질적인 면접은 거의 개방형 질문에 의존 - 예상한 답변 이외의 것을 얻고 싶을 경우, 혹은 답이 다양할 경우 활용 (2) 폐쇄형 질문 (Closed-ended Question) - 응답통일성 면에서 탁월하고 쉽게 처리 가능 (3) 주의사항 - 짧고 명료한 문항으로 정리 - 문항 당 한가지만 물어봄 - 응답자와 관련되어 있으며, 대답할 수 있도록 설계 - 부정어, 편..

1. 실험 1) 실험에 적절한 주제 - 비교적 제한적이고 잘 정의된 개념과 명제들을 가진 연구 - 가설검증에 적절 - 인과관계 규명에 초점을 두기에 기술적 목적보다는 설명적 목적에 적합 - 소집단 상호작용에 관한 연구 - 실험실, 인터넷, 일상생활 등 환경에서 실험 - 실험은 인과관계에 대한 통제된 검증을 할 수 있는 탁월한 수단 2) 고전적 실험 (1) 독립변수와 종속변수 - 본질적으로 실험은 종속변수에 대한 독립변수의 영향을 고찰하는 것 - 독립변수는 실험자극의 형태를 취함 - 실험자는 자극이 있을 때 일어난 변화와 자극이 없을 때 일어난 변화를 서로 비교 - 독립변수는 원인이며 종속변수는 결과 - 독립변수와 종속변수를 적절히 사용하기 위해서 조작적정의 필요 (2) 사전조사와 사후조사 (Pretest..

1. 자료의 유형 1) 1차자료와 2차자료 (Primary Data, Secondary Data) (1) 1차자료와 2차자료의 구분 ① 1차자료: 연구문제해결을 위해 새로 수집하는 자료 ② 2차자료: 다른 목적의 연구를 위해 기존에 이미 수집된 자료 - 2차자료를 이용하여 탐색적 연구 수행 후 연구문제를 정의 (가설설정) 후 1차자료 수집을 통한 가설검정이 일반적 수집목적 수집과정 수집비용 수집시간 1차자료 현 조사문제 해결 많은 노력 높음 많은시간소요 2차자료 여타조사 문제해결 빠르고 쉬움 낮음 짦은시간소요 (2) 2차자료의 유형 - 연구자가 소속된 조직 (학교, 기업, 연구소 등) 내 존재여부 * 내부자료 VS 외부자료 ① 외부자료: 공표자료, Computer DB와 전문서비스 기업 자료 ② 공표자료..

1. 사회현상 측정의 의미 1) 측정이란 무엇인가? - 현상이 지니고 있는 추상적인 특징을 일정한 규칙에 따라 우리가 경험할 수 있는 구체적인 사물과 연결하는 과정 - 특정한 규칙에 따라 현상에 숫자를 부여하는 것 - 추상적인 개념으로 파악한 사회현상의 속성을 구체적인 숫자로 표현한 것 사회현상의 연구에 숫자를 다른 기호보다 양적인 의미를 보유한 기호의 수를 자주 사용하는 이유는 수들 간의 관계는 통계학을 이용하여 엄밀하게 분석할 수 있기 때문 2) 측정의 수준 (1) 명목척도 (명명척도) - 상호 배타적인 집단을 구분하기 위해 숫자를 부여해 주는 것 ex) 남 → 1, 여 → 2 (2) 서열척도 - 측정 대상의 순서를 나타내기 위함 - 카테고리 구분, 조사 현상의 순위정보를 알려줌 - 수들(순위) 간 ..

1. 연구설계의 기초 - 연구설계: 연구문제에 대한 답을 구하도록 짜여진 '연구의 계획 및 구조' 어떠한 현상들을 어떻게 관찰하고, 관찰결과를 어떻게 분석할 지 계획하는 것 - 계획: 연구의 전체적 그림 - 구조: 연구대상 현상들 간의 관계에 대한 모형 1) 연구설계의 목적 - 연구문제에 대한 답을 제공 - 연구문제에 대한 타당성 있는 해답을 효율적으로 얻을 수 있게 함 2) 연구설계 기준 (1) 연구문제에 대한 답을 주는 설계인가? 연구대상 가설을 적절히 검정하는 연구설계인가? (2) 외생(독립)변수를 통제할 수 있는가? (3) 연구결과의 일반화가 가능한가? 독립변수와 종속변수 간의 관계가 다른 환경 (시간, 공간적으로 확장)에서도 적용될 수 있는가? → 내적 타당성과 외적 타당성 모두 높은 설계 즉,..